供應(yīng)鏈橫跨三大產(chǎn)業(yè)，涉及廣泛的行業(yè)和海量的企業(yè)，如果說它是未來十年最大的變革領(lǐng)域，一點也不夸張。

隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，今天的供應(yīng)鏈不再是簡單地將原材料和產(chǎn)品從一個地方運(yùn)送到另一個地方，而是工業(yè)4.0時代新技術(shù)應(yīng)用的最完整體現(xiàn)。

日益成熟的數(shù)字化技術(shù)正在改變著供應(yīng)鏈的每一個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)中所有的動作與行為都將變成可控的數(shù)字形式，這使得供應(yīng)鏈管理更加公開、透明、可視化，管理與協(xié)調(diào)工作將更加靈活、易掌控，從而最大限度地提升工作效率，并幫助企業(yè)將業(yè)務(wù)延伸到全球各地，實現(xiàn)真正的全球化運(yùn)營。

作為一個關(guān)乎國計民生的巨型領(lǐng)域，供應(yīng)鏈同樣將接受新技術(shù)的洗禮，進(jìn)入下一個新的發(fā)展階段。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人、區(qū)塊鏈、3D打印、可穿戴等技術(shù)也將開始在供應(yīng)鏈領(lǐng)域扎根。

那么，推動供應(yīng)鏈領(lǐng)域發(fā)展的到底有哪些新技術(shù)？這些新技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和預(yù)期如何？在技術(shù)應(yīng)用中將存在哪些障礙？近日，MHI與德勤咨詢合作推出了《打破下一代供應(yīng)鏈創(chuàng)新的障礙》報告。

報告對全球制造業(yè)和供應(yīng)鏈行業(yè)的1100多家領(lǐng)先企業(yè)的高管進(jìn)行調(diào)研，以了解這些企業(yè)擁抱各種數(shù)字化技術(shù)的態(tài)度和進(jìn)程，同時也務(wù)實地提出了新技術(shù)應(yīng)用的三個障礙。

一、11項關(guān)鍵創(chuàng)新技術(shù)

本報告分析了驅(qū)動下一代數(shù)字供應(yīng)鏈的11項關(guān)鍵創(chuàng)新技術(shù)。

機(jī)器人和自動化：通過計算機(jī)控制的機(jī)器執(zhí)行一系列動作或任務(wù)，提升工作效率。

大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析：使用從新技術(shù)獲得的大量數(shù)據(jù)來預(yù)測未來事件或潛在的問題，并進(jìn)行改進(jìn)。

物聯(lián)網(wǎng)：各類型傳感器設(shè)備和系統(tǒng)的應(yīng)用可以實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)傳輸與溝通。

人工智能：通過使用AI來執(zhí)行傳統(tǒng)的模式化的工作或任務(wù)，釋放工人的潛力。

自動駕駛車輛和無人機(jī)：通過自動化設(shè)備提高生產(chǎn)力，如在工廠內(nèi)部署自動駕駛車輛，并自動計算庫存。

可穿戴和移動技術(shù)：工業(yè)智能眼鏡、手套或服裝等技術(shù)可以幫助在勞動力短缺時提高工人的生產(chǎn)力。

庫存和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：建立平臺，連接和優(yōu)化公司通過新興技術(shù)收集的所有數(shù)據(jù)。

傳感器和自動識別：像RFID電子標(biāo)簽技術(shù)可以消除供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)質(zhì)量保證流程中的手動操作，并增加SKU級別的可視化。

云計算和云存儲：云計算和云存儲可幫助企業(yè)將管理新興技術(shù)所需的數(shù)據(jù)收集和存儲成本外包。

3D打印：通過使用新的制造方法，一步實現(xiàn)產(chǎn)品制造，并逐步減少小型零件生產(chǎn)所需的步驟和原材料。

區(qū)塊鏈：分布式賬本可以記錄交易并確保其完整性。

二、新技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來預(yù)期

調(diào)查表明：上述創(chuàng)新技術(shù)將在重塑未來供應(yīng)鏈方面扮演非常重要的作用。此外，近80％的受訪者認(rèn)為新一代數(shù)字化供應(yīng)鏈將在未來五年內(nèi)成為主流模式。同時，受訪者認(rèn)為，很多創(chuàng)新技術(shù)有可能破壞供應(yīng)鏈現(xiàn)狀，并為使用它們的公司創(chuàng)造持久的競爭優(yōu)勢。

總體來看，在目前，云計算與云存儲、傳感器與自動識別、存貨與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化三項技術(shù)在企業(yè)中有著最高的采用率，在未來五年，也將成為普及程度程度最高的技術(shù)。

同時，在未來五年，物聯(lián)網(wǎng)、預(yù)測分析、機(jī)器人與自動化也有較高的預(yù)期采用率。

特別值得關(guān)注的是，雖然自動駕駛與無人機(jī)、區(qū)塊鏈、人工智能三大技術(shù)在目前的采用率最低，但是企業(yè)應(yīng)用的增速會超過其他技術(shù)領(lǐng)域，這在一定程度上體現(xiàn)了指數(shù)級技術(shù)在進(jìn)入實體領(lǐng)域時的快速突破。

可見，對于目前哪怕還處在早期階段的技術(shù)，提前的研究與布局對于大型企業(yè)來說是非常重要的。

責(zé)任編輯：陳龍